在我国，商用大厦在通风空调系统中的能源耗费盘踞了全部能耗的56%，水泵耗电量为24%。在传统设计中，为了保证商用修建制冷和制热的最优效果，个别是按照最大值来取舍制冷机组、水轮回系统以及风机系统等等；但在实际中，制冷和制热的需要是根据外界环境的变化而一直变更的，传统的中心空调系统中的电机都是固定在额外功率下运行，无奈跟着外界环境温度的须要进行主动调节，造成了大批的能源挥霍，因而，研讨智能化控制系统非常必要。
1、控制系统存在的问题
在传统中心空调控制系统中，电机的转速是恒定的，这对控制温度、通风量以及供水压力等都非常不利；设计者在设计时重点斟酌的是系统控制温度、透风量以及水压等目标，如：设计挡板安装进行风量的调节、设计调节水压控制阀门实现对水压力的控制等。
传统的控制方式固然也可以实现中央空调系统的温度以及通风量控制等目的，然而在节能降耗上却是空缺。存在的主要问题有：
（1）无法依据环境负荷的变化对中央空调系统进行控制。在设计中，设计者更多的是斟酌修筑环境的最大负荷，同时留有30%裕度。对于商用建筑而言，日常使用的温度、通风量等都不会实现满负荷，从而造成了较高的余量，导致了能源的挥霍；
（2）应用调节阀门控制水流量存在控制不正确的问题。无奈精确控制水量和水压力，会导致空调系统温度和水冷量不匹配，与原始设计值相差甚远，造成大批的电能糟蹋；
（3）水泵的频繁启停会使其发烧缩短应用寿命，甚至烧坏。水泵在开启时，较大的启动电流会冲击电机，发生电弧，破坏装备。
2、智能控制系统节能对策
针对所列的传统节制方式存在的不足，研讨智能化掌握系统，实现对环境温度的主动监测，对是否存在人进行智能辨认，从而对水泵进行机动调节，对透风跟制冷系统进行把持。
2.1树立各类系统
为了对修建环境中的温度进行实时监测，需要用到精度较高的温度传感器以及回风监测安装；将采集的室内温度传递给中央控制器，该控制器实现对建造环境温度的调节。为了对修筑中是否有人进行辨认，要用到红别传感器，该传感器将相干信息传递给中央控制器，该控制器将会结束无人房间的温湿度和通风量，并且还可能保证有人房间的温湿度以及通风量。
2.2建破控制系统
在智能把持系统中，节制方法采取的是以温差为主的方法，它在保障体系的畸形运行条件下不须要在各个支路中增加调节阀门；对水压跟水流量进行调节是在水泵中进行的，它依照预先的比例进行调配，因为商用建造中各个房间的负荷工况是相似的，合适于采取预先流量调配法。对冷冻体系最省流量进行盘算，设定水泵的转速为最小值。
2.3挑选控制方式
在水系统中，应当树立变频调速控制方案，包含：以压差为主的控制计划和以温差为主的控制方案[3]。对前者而言，它根据制冷机中的出水压力和回水压力的差值保证楼层冷冻水存在恒定压力。当压力差在下限值以下，解释系统的负荷较小，应当相应的进步压差；当压力差高于上限值时，阐明系统的负荷较大，需要恰当增添水泵的转速。对于以温差为主的控制计划来说，它依据制冷主机的回水温度和出水温度，对各楼层的压力进行调节：当温差较小时，阐明负荷较小，应该将水泵的转速下降；当温差较大时，寿命负荷较大，应该进步水泵的转速，下降温差。这种控制方式最大化的应用了能源，到达了节能的目标。
3、节能系统控制技巧
3.1含混控制
在智能控制技术中，含混控制系统是一个主要的分支，其基本为：模糊聚集论、模糊语言变量及模糊逻辑的规矩推理；联合应用计算机技术独特形成一种数字控。商用中央空调专业服务,实在价位，工程合格率,满意度100%。制系统，系统中存在拥有控制造用的反馈通道闭环构造。在当前的制冷范畴，隐约控制已经得到了普遍的利用。在商用中央空调的智能控制系统中，隐约控制依附各个房间的温度传感器得到各自的温度值，从而出温度的变化率，而后采用模糊算法控制中央空调的运行状况，从而控制变频紧缩机微风扇等的转速。
3.2神经网络控制
在神经网络控制中，模拟的是人类大脑中的神经系统，建破相似与以神经细胞为基本的模型，其节点为神经元，其运动网络为网络拓扑构造。在神经网络系统中，最简略的处置单元是神经元。
采用神经网络控制，在实践上能够实现与非线性映射的逐一对映，即：无穷迫近非线性映射，从而解决了复杂和不断定的系统控制问题，并且保证了全部系统的稳固性、鲁棒性以及容错性。在该网络中，有多个输入和多个输出，因而实现了对环境变化的实时控制。在中央空调节能控制中运用神经网络拥有十分重要的事实意思，通过传感器得到各个房间内的湿度、温度、人数等信息，并输入神经网络控制系统中，通过相干程序计算出人体的舒服度值，通过反馈控制实现最优化控制。
3.3掌握技巧优化抉择
现在，对商用中央空调的控制不再是机械式的恒温控制，已经步入到以计算机为基础的智能控制阶段。作为一个变量多、庞杂水平高、时光变化大的系统，该系统中各项因素之间的关联十分庞杂，存在重大的非线性和强耦合关联。神经网络控制以及模糊控制在解决这类问题时具备显明的优胜性。其中，前者的重要长处在于：它存在自适应功效，但该长处也恰是它的一个不足之处，这是由于，在专家系统中得出的规矩无法直接在神经网络中得到利用。比拟之下，模糊控制系统则是由专家系统直接供给规则，这些规则填充于规则矩阵中，在这一点上，它要比练习一个神经网络简略得多；然而模糊控制也存在弊病，模糊控制的自适应才能较差。联合上文剖析，联想到将神经网络控制和模糊控制相结合，独特运用于中央空调节能系统中，实现最优控制。采用神经网络控制对采集到的温度、湿度以及人数等参数进行处置，得到人体的恬静度值；采用模糊控制将人体的舒服度值控制在最佳值邻近，实现空调的智能化控制，同时也实现了节能。
4、停止语
智能化节能系统在跟踪日夜变化、房间温湿度、人数变化等方面实现了自动化，从而能够实现对空调工作状况的公道控制。首先对我国商用中央空调的智能控制系统进行了先容，总结了当前存在的重要问题，并有针对性的给出了相应的对策；随后针对智能化节能系统先容了多少种节能技术。总而言之，只有采用准确公道的节能系统，才干实现中央空调智能控制系统的节能，这对于国度来说，也同样具备主要的经济效益。