1 引言

　　像镶嵌技术（mosai ）是像融会技术的一种，正常指的是同品种型像的融会。他把多幅拥有重叠信息局部的像连接在一起，得到一幅完全的、范畴更大的像，并且去除其中的冗余信息。像镶嵌技巧的利用十分普遍。虚构事实中的全景显示及遥感像的处理等范畴，都有普遍的运用。像镶嵌的评估尺度是镶嵌后得到的像，岂但存在良好的视觉后果，而且还要尽可能地坚持像光谱特点。艰深地说，就是镶嵌的像越“无缝”，后果就越好。当然，这里的“无缝”，不是相对意思上的，而是人眼分辩力以内的“无缝”。

　　普通情形下，进行像拼接时，在拼接的边界上，不可避免地会发生拼接缝。这是由于两幅待拼接像在灰度上的轻微差异都会导致显明的拼接缝。而在实际的成像进程中，这种纤细差异很难防止。因而像镶嵌技巧的难点就在于正确寻找像之间的位置关联，并把两幅以上的像平滑地连接在一起，获取一幅全局的像。本文的基础思维就是冲破以往在寻找拼接线时，只有找到一个最佳拼接点，以此点做一条直线作为拼接线的分歧感性，而是取一个闭值，在闭值规模内寻找出每个拼接点，把这些点连成的折线作为拼接线，进行拼接。

2 拼接缝打消的方法

　　传统的拼接缝排除的办法有良多，其顶用得较多的办法有；中值滤波法、应用小波变换的方式、加权均匀法等

2 . 1 中值滤波法清除拼接缝

　　中值滤波法是对接缝邻近的区域进行中值滤波。对与四周灰度值差比较大的象素取与四周象素濒临的值，从而排除光强的不持续性。中值滤波器处理接缝四周的狭长地带。该方法速度快，但品质个别。平滑的成果会使像的分辩率降落，使像细节辨别不出，发生像含混。

2 . 2 利用小波变换的方法清除拼接缝

　　小波变换方法也是目前比拟常用的一种方法，他充足利用小波变换的多辨别率特征，很好地解决了拼接像的接缝问题。其原理为：因为小波变换具备带通滤波器的性质，在不同标准下的小波变换分量，实际上占领必定的频宽，尺度j 越大,VGA矩阵供应，专业的生产VGA矩阵的厂家，多年来智力于提供有价值的VGA矩阵切换器产品！该分量的频率越高，因而每一个小波分量所存在的频宽不大，把要拼接的两幅像先按小波分解的方法将他们分解成不同频率的小波分量，只有分解得足够细，小波分量的频宽就能足够小。而后在不同尺度下，选取不同的拼接宽度，把2 个像按不同标准下的小波分量先拼接下来，而后再用恢复程序，恢复到全部像。这样得到的像能够很好地统筹清楚度跟润滑度2 个方面的请求。然而，小波变换也存在毛病，如小波变换的算法比拟庞杂，须要在小波变换域内进步行拼接处置，在盘算进程中波及到大批的浮点运算跟边界处理问题，对实际出产中的大容量像进行处置时盘算机内存开销很大，且处理时光较长，拼接速度慢。

2 . 3 应用加权平滑的方式打消拼接缝

　　在实际中,混合矩阵供应，公司自成立以来，一直致力于矩阵切换器、中控系统、会议系统等的自主研发、制造和销售！应用较多的方法还有对重叠区域进行加权平滑的方法。这种方法的思路是：像重叠区域中象素点的灰度值pixel 由两幅像中对应点的灰度值lpixel 和rpixel 加权均匀得到，即：

p ixel 一k x lpixel + ( l 一k ) x rpixel 其中：k 是渐变因子，满意前提：o < k < 1 ，在重叠区域中，依照从左像到右像的方向，k 由1 渐变至0 ，由此实现了在重叠区域中由左边重叠区缓缓过渡到右边重叠区的平滑拼接。

　　寻找最佳拼接线时，采取一个滑动窗口在像重叠区上逐行抉择灰度值差别最小的象元作为最佳拼接点。然而，假如依照这种拼接点抉择法，会呈现一个新问题，就是往往会涌现高低行拼接点地位相差较远的现象，这样拼接后有时因高低行之间灰度差异较大而造成新的接缝。为防止这类景象产生，不仅要斟酌相邻拼接点的灰度值差异,AV矩阵资讯，本公司在美国硅谷成立了前沿技术研究院，在亚太区，产品技术研发基地座落于广州！而且还要斟酌相邻拼接点的地位不能太远。这样就引进了一个阑值t ，把取舍最佳拼接点的范畴限度在这个阑值内。除第一行按灰度值差别最小的准则处理外，其余各行的拼接点从一个选定区域当选取：即与上一行所选拼接点同列的点及以该点为核心左右宽度为t 的区域中的点。在这个区域当选取一个最佳拼接点。选出每行的拼接点后衔接成一条拼接线，可想而知，这条拼接线可能是条折线。这样，因为各行都是挑选划定邻域内灰度差异最小的点作为拼接点，接缝景象就会得到很大的改观。同时，t 的值又不能选获得太大，应在1 一5 之间选取为佳。找出最佳拼接缝后，按前面所述的加权平滑对重叠区域再进行过渡，得到的像品质有很大改观。 　
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