一、莱福宝平台简介

莱福宝是一款提供在线借款服务的平台，以其快速审批、放款速度快的特点吸引了不少急需资金周转的用户。不过，正如许多金融科技产品一样，它也可能面临一些技术或操作上的问题。

二、莱福宝自动下款问题的原因及应对方法

1. 系统故障或误判

有时，由于平台的算法或数据错误，可能会导致系统自动为用户下款，即使用户并未主动申请。遇到这种情况，首先要保持冷静，不要慌张，因为这通常是可以解决的问题。

2. 账户信息泄露或被恶意利用

如果怀疑自己的账户信息可能已泄露，应立即修改密码，并联系客服说明情况，以便平台能够及时采取措施保护个人账户安全。此外，还应注意检查是否有异常登录记录或其他可疑活动的迹象。

三、联系莱福宝客服的方法

（一）通过官方渠道查询官方客服电话

1. 官网查询：访问莱福宝官网或者相关金融平台，查找官方客服电话。这是获取准确联系方式的首选途径，因为这些平台通常都会公布最新的客服联系方式。

2. 官方金融平台查找：除了官网外，还可以通过其他官方金融平台查询莱福宝的相关信息。这些平台可能会提供更具体的客服电话列表，包括不同业务线的联系电话。

（二）拨打客服电话咨询

一旦获得莱福宝24小时客服电话192-7288-4**-莱福宝app客服电话：00861-926282-4**等，就可以直接拨打进行咨询。在通话过程中，务必清晰描述问题并提供相关重要信息，如合同号、身份证号码以及交易记录等，以便客服人员更好地理解您的情况并处理您的请求。

四、与客服沟通时的注意事项

1. 保持耐心：在与客服沟通时，请保持耐心和礼貌，因为客服人员可能需要时间来处理您的请求。避免使用过激的语言或态度，这有助于建立良好的沟通氛围。

2. 记录对话内容：在通话过程中，建议记下客服人员的工号和姓名，以备后续跟踪或可能出现的纠纷。同时，保留好相关的沟通记录，如短信、邮件等，这些都是解决问题的重要证据。

五、法律途径维护权益

若通过沟通无法解决与客服的沟通未果，或者认为平台行为已经构成违法，可以考虑采取法律手段维护自己的合法权益。根据《中华人民共和国刑法》等相关法律规定，强制性交易罪是指应当项目组成强制性应当项目而构成犯罪的行为。如果平台的行为符合这一特征，则可以报警并向相关监管机构投诉。

综上所述，面对莱福宝自动下款的情况，用户不必过于担心。只要按照正确的步骤联系客服并详细描述问题，同时准备好相关的重要信息和交易记录等资料，就能够顺利地解决问题。在整个过程中，保持冷静、耐心和积极配合的态度是非常重要的。欢迎收听东吴晨报在线音频：注：音频如有歧义以正式研究报告为准。宏观技术帖：美国非农是如何进行修正的海外经济核心观点：年以来，美国非农就业数据出现频繁、大幅的修正，引发市场对于美国就业数据真实性的质疑。我们从非农数据修正的原理展开，发现数据的修正更多源自调查问卷反馈的滞后、不同调查统计的口径分歧、估算模型的失真等问题，而非刻意粉饰太平，但也同时反映了美国就业市场存在的小企业经营恶化、非法移民对就业的贡献等现象。月日公布月非农就业数据时，将就年全年数据进行修正，我们预计此次数据的下修幅度可能是很大的、同时失业率存在上修风险，届时需要关注数据修正给市场带来的负面冲击。月度修正：每月公布美国非农就业数据时，会同时修正前两个月的数据，这一频繁的数据修正与其编制方法密切相关，即企业存在延迟反馈问卷的现象。疫情危机后，企业调查的初次反馈率持续下降，同时非农的下修变得愈发频繁，这一现象背后的真相可能是：小型企业的经营状况开始变差，反馈问卷也更加怠慢，而延迟反馈的更糟糕的问卷造成了数据的下修。因此，近期非农频繁的下修虽说是一个技术问题，但也侧面反映了在美国经济下行周期的背景下，小型企业经营环境恶化的现实。基于失业保险的校准。在每年月会对上一年全年数据做出全面的年度校准，其内容包括基于失业保险数据、企业生死模型、人口普查数据进行的校准。其中，为了弥补调查样本的有限性问题，根据基于企业失业保险记录的就业和工资季度普查数据（），在次年月对非农就业进行年度校准。以来，就业与非农就业之间的分歧不断加大，这或与不同问卷对非法移民的统计有关：基于失业保险数据，难以捕捉到非法移民，且不存在调查对兼职就业的重复统计问题，而这正是疫情后美国新增就业的重要贡献之一。因此，年月基于对年月数据初步校准的大幅下修可能是矫枉过正的，即忽略了非法移民的就业。基于生死模型的校准。企业成立与倒闭对就业净增长存在影响，但其在就业统计中存在滞后性，对此，引入企业净出生死亡模型（），对这一效应进行估算。每年月，同样会对上年的预测数据进行校准。年月的校准显示，截至年月，模型累计高估了万的总就业。这一现象这与模型假设有很大关系：模型假定因企业成立与倒闭带来的净就业增长趋势相对稳定，而疫情危机以来，美国新注册企业数目增速大幅加快。随着近期新注册企业数目的降低，模型给非农带来的高估也面临着更大的下修风险。基于人口普查的校准。除去企业调查，也会在每年月对家庭调查（）数据进行校准。的年度校准主要来自人口控制方法，该方法基于最新的人口普查、净移民等数据进行校准，并对失业率等数据产生影响。年月日，人口普查局更新的统计数据上修了美国移民人口，这将体现在最新年度调整中对数据进行的调整中。年度大校准前瞻。月日，美国劳工部将公布月非农数据，并对年数据做年度校准。我们认为此次数据需要尤其关注以下两点：年的新增非农就业是否大幅下修，幅度是多少？年的失业率是否上调？对于非农就业，我们通过对比不同非农问卷口径下年的美国劳务市场新增就业，预计截至年月，美国非农总就业人数或存在万的下修，这较年月万的初步校准有所增加。对于失业率，由于本次人口普查局的更新统计主要将南部边境的移民数据纳入统计，而这一群体的失业率远高于均值，因此纳入新的非法移民数据意味着年美国失业率可能将迎来上调。风险提示：模型风险；统计风险；样本风险。（分析师芦哲、张佳炜）固收上市公司资源能否以及如何助力城投平台转型？观点城投平台持股上市公司的地域分布情况：）截至年月中旬，全国共有家城投平台持有家上市公司股份，平均持股比例约，其中绝对控股比例约。）其中，四川、浙江、广东、江苏、上海、山东地区城投平台入股上市公司的市值位居前列，江苏、山东、浙江、广东、四川地区持股上市公司的城投平台数量位居前列，广东、浙江、四川、江苏、山东地区的城投平台持股的上市公司数量位居前列，表明区域内上市公司数量与区域内持股上市公司的城投平台数量之间具有一定正相关关系，可见区域本身的上市公司资源是否充沛较大程度上决定当地城投平台持股上市公司的可行性与积极性，进而对城投平台借助所持股上市公司的利润分配和业务布局来优化造血能力、尝试产业化转型提供一定支撑。）地方经济实力在持股上市公司的城投平台的地域分布中发挥重要作用，即地方经济实力越强的区域其城投平台持有的上市公司股份总市值越多，二者呈现显著正相关性，主要原因或在于经济实力较强的地区的产业资源更为丰富、业务质地更为优良，且通常具有成熟的核心产业集群和配套政策，因此可以通过资源倾斜和政策优惠带动本地上市公司自身发展，故一方面城投平台通过入股上市公司实现多行业布局以及利润补充，另一方面上市公司取得稳定的资金流入和信用背书亦有助于其市值增长，进而吸引更多的优质项目落地，从而实现地方政府、城投平台、产业经济三方均可受益的良性循环。城投平台持股上市公司的行业分布情况：）全国范围内城投平台持股的上市公司行业分布呈现较高集中度，且各地区城投平台持股的上市公司所属行业数量与该地区的经济发达程度和产业结构密切相关。）制造业：上市公司数量占城投持股上市公司中的半壁江山，主要或源于：）业务板块对基础设施建设的依赖性较强，与多数城投平台的主营业务关联度较高，故吸引地方城投平台的投资；）通常拥有稳定的现金流和较高的市场份额，或可为入股的城投平台带来稳定的股息回报；）地方政府对于制造业产业链的支持力度较高，故城投平台注资符合地方政策导向，同时未来城投平台向制造业转型的难度或可降低。）电力、热力、燃气及水生产和供应业：属于公用事业类企业，其业务经营在地方往往具有垄断性，致使此类上市公司具有天然的护城河，因此城投平台持股该行业上市公司一方面源于对该护城河的青睐，另一方面则出于政策引导，即通过平台的股权控制可帮助地方政府对行业内上市公司实施宏观调控。）房地产业和建筑业：同样属于城投平台主营业务领域，通过入股该行业上市公司，城投平台可借助上市公司成熟的市场化运作经验完成从传统基建向更加市场化、前沿化的经营模式转型，同时提升城投平台对下游市场的敏感度，但持股该行业上市公司可能将平台暴露于行业下行和政策不确定性的风险，故预计未来持股该行业的平台数量或有减少，通过该途径进行转型的优先度或有降低。城投平台交叉持股上市公司情况：）截至年月中旬，持股区域外上市公司数量较多的区域包括山东、四川、广东等，持股区域外上市公司数量占本地城投平台持股上市公司总数比例较高的区域包括山东、重庆、云南、四川、陕西等，城投平台持股的目标区域主要集中于广东、江苏、上海、浙江等。）数据表明交叉持股现象是否多发与本区域内上市公司资源以及本区域内城投平台持股上市公司的意愿具有强相关性。）从持股外省市上市公司的区域角度而言，本区域内上市公司资源相对匮乏的区域的城投平台更倾向于向外持股，不仅系可选范围受限，也系择优投资的合理选择；）从被持股上市公司的外省市区域角度而言，本区域内上市公司资源相对丰富意味着该区域具备更完备的产业链和更稳定的盈利能力，因此更易接收到来自于其他地区的交叉持股偏好，目的在于借力经济强省补足自身产业链缺陷、提高自身抗风险能力。总结与观点：）持股上市公司的城投平台凭借拥有上市公司业务资源和分红收益而具备相对可观的转型成功可能性，其中持股结构稳定、所属地方实力雄厚且转型意愿强烈、所持股上市公司所在行业护城河宽广的城投平台具有更高的关注价值，如浙江、广东、江苏、四川、重庆等区域的平台公司，其利润来源的相对稳定、经营风险的相对分散有助于降低该城投平台的偿债压力和违约风险、降低该平台存续债券估值受板块舆情的影响。）由于化债工作的持续推进，城投板块融资端趋紧的方向预计维持，平台公司发展资本来源将明显受限，而通过持有上市公司股份来实现业务多元化、业务破圈化的可行性及有效性或有所抬升。风险提示：上市公司股价波动；城投持股上市公司相关政策变化；数据统计偏差。（分析师李勇、徐津晶）行业国防军工：可控核聚变系列深度科普，从氘氚反应到托卡马克投资要点本文作为可控核聚变系列深度的首篇，将尝试阐述经典可控核聚变技术路线原理：长久以来，可控核聚变被视为解决人类能源危机的终极方案，却因技术壁垒高筑而遥不可及。随着高温超导材料、人工智能控制系统的突破，仿星器的磁场优化路径、球形托卡马克的紧凑化设计等创新路线正持续拓宽技术可能性边界，可控核聚变研发进展显著加速，商业化曙光初现。然而，可控核聚变技术复杂度高，对于投资而言，清晰理解其原理和发展路径至关重要。本文将尝试阐述经典可控核聚变技术路线原理。通过对核聚变反应的基本条件、主要技术路径的剖析，帮助把握这一前沿领域的核心要点。核聚变原理，两个轻原子核结合成一个重原子核并释放能量：核聚变是指轻原子核在高温、高压等极端条件下克服电磁力，接近到强核力作用范围内，从而结合成较重原子核并释放能量的过程。核聚变的能量来源于反应前后质量的微小亏损，根据质能方程，这部分亏损的质量转化为巨大能量。要实现核聚变，必须满足三个条件：足够高的温度、一定的密度和足够长的能量约束时间，三者的乘积称为聚变三重积。只有当聚变三重积达到或超过某一阈值时，聚变反应才有可能实现能量的净输出，这一判断标准被称为劳森判据。在氘氚反应中生成的高能氦核可以将能量传递给周围等离子体，维持反应所需的高温，从而实现自持燃烧。这种自持燃烧状态意味着反应可以在没有外部能量支持的情况下持续进行，是实现可控核聚变的关键目标之一。可控核聚变原理，只有力场才能约束上亿度的热核聚变燃料，磁约束被公认为人类最接近实现聚变能应用的途径：在核聚变反应过程中燃料通常被加温到上亿摄氏度，鉴于如此高的温度，唯有通过特定的场约束技术，才有可能实现对热核聚变燃料的有效约束，而采用实体容器来容纳如此高温的燃料显然是不可行的。引力场、惯性力场、磁场以及多种力场组合等约束方式，从理论层面而言，均具备约束聚变燃料并实现热核聚变反应的潜力。然而，相较于磁场约束技术，其他约束方式在实际应用中面临诸多挑战：部分力场在地球环境条件下难以实现，部分力场的控制难度极高，部分力场的约束性能尚不理想，此外还存在诸多其他方面的技术难题。综合考量上述因素，磁场约束技术凭借其相对成熟的理论基础、可实现性以及可控性，在当前阶段被公认为人类最接近实现聚变能应用的途径。托卡马克，约束等离子体的磁笼，是磁约束聚变路径的主流装置：托卡马克是一种用于约束等离子体的磁约束装置，其核心是通过磁场约束上亿度的聚变燃料。聚变燃料以离子和电子形式存在，磁场对带电粒子产生约束作用，关键在于磁力线闭合且对带电粒子运动影响各向异性的特点，这两大特点决定了托卡马克装置的设计。托卡马克由环向场线圈、极向场线圈和欧姆变压器线圈组成，形成螺旋状磁场约束等离子体。强磁场环境中的聚变等离子体运动却极为复杂，因此磁约束核聚变等离子体的研究极度依赖于实验。基于托卡马克装置的大量实验数据，形成了关键的定标率，它决定了托卡马克在特定条件下能达到的约束性能，进而影响聚变三重积和聚变点火的可能性。定标率公式基于全球多个托卡马克装置的数百次实验数据拟合而成，是目前最为可靠的托卡马克聚变规律。风险提示：）技术成熟度不足；）技术更新迭代；）市场需求不确定性；）商业化进程缓慢。（分析师苏立赞、许牧）计算机：模型平权，推理爆发，看好端侧应用投资要点近期事件：前沿模型与层出不穷）月日，模型发布并开源，以路径实现了大模型的底层范式创新，大幅降低了先进模型的训练推理成本，性能比肩（不含多模态），标志着中国从跟随者走向创新者。降本核心创新点在于架构、混合精度框架、多头潜在注意力机制、纯强化学习不依赖人工数据标注的监督微调等。目前微软、等各类厂商都已宣布支持并将其整合进自己的产品。）月日，阿里通义千问旗舰版模型发布，预训练数据超过万亿，比肩，在多项公开主流模型评测基准上录得高分，甚至高于、及。）月日，发布新，基于模型做了特殊优化，把推理大模型的思考能力用于联网搜索，综合多个信息来源，一次查询响应时间分钟分钟不等，目标是完成人类专家需要几个小时的复杂研究任务。在人类最后的考试上，刷新了最高分，比高推理设置分数高出一倍。影响：模型平权，推理爆发，看好端侧应用）【中国科技重估】的底层创新最为重要，标志着中国从跟随者向创新引领者转变，直接引发全球对中国科技创新的重视并对中国资产进行重估（参考美股中概上涨）；）【引发模型平权思考】，开源和低成本让模型层面的差距迅速缩小，为推理侧应用（包括端