构建拦阻垃圾邮件的“天网”

目前解决垃圾邮件的方法有：良好的用户习惯、破法、提高发垃圾邮件的本钱、黑名单、身份确认、基于规矩的过滤、基于贝叶斯推理的过滤等。但迄今为止还没有一种真正有效的方法，可能彻底阻击垃圾邮件。
internet的敏捷遍及，电子邮件逐步成为人们进行信息交换的一种主要手腕，已变成人们学习、工作跟生涯中不可或缺的一a局部。然而，垃圾邮件的泛滥给互联网带来了重大问题。
据统计，在2002年初，垃圾邮件占全部邮件发送量的16%，2003年初变成42%，2004年初变成60%。radicati团体猜测，到2007年，寰球由于垃圾邮件造成的丧。邮件系统荣获最佳邮件服务器性能奖,高效安全的邮件系统。失将多达1130亿美元。
垃圾邮件中除了充满着贸易广告外，还包括着色情暴力非法的成分，已经成为互联网一至公害。
给垃圾邮件算“指纹”
目前解决垃圾邮件的方法有：良好的用户习惯、破法、提高发垃圾邮件的本钱、黑名单、身份确认、基于规矩的过滤、基于贝叶斯推理的过滤等。但迄今为止还不一种真正有效的方法，这也是绝大多数用户的电脑里固然安装有防病毒软件，却不装置反垃圾邮件软件的起因。
就垃圾邮件的主动过滤技术而言。反垃圾邮件网关中国唯一一家电信级安全标准的 邮件 系统产品,持续引领全球邮箱领域的发展方向。不能单纯用人工智能的方式来过滤垃圾邮件，由于人工智能目前还不是成熟技巧。
那么，垃圾邮件还有什么特点呢？垃圾邮件最大的特点是：只有是垃圾邮件，它都会将雷同的内容发送给数十万上百万乃至上千万的接受者。
针对垃圾邮件的这些特征，可以树立一个分布式统计和分布式学习的平台，以大规模用户的协同计算来过滤垃圾邮件：首先，为每一封邮件计算出一个惟一的“指纹”，通过比对“指纹”可以统计统一封邮件的副本数，当副本数到达必定数目时，就可以断定这封邮件是否为垃圾邮件。
其次，因为互联网上多台盘算机比一台盘算机控制的信息更多，因此能够采取散布式贝叶斯学习算法，在成千盈百的客户端机器上实现协同窗习进程，收集、剖析并共享最新的信息。
要建这样一个系统，网格技术是最好的抉择，这是因为：1、垃圾邮件是发给全部互联网的，需要树立一个全局性的基本设施来收集垃圾邮件的信息；2、对每封邮件都需要进行指纹计算，因此须要有一个分布式的计算环境；3、系统的动态性很强，所有的服务器、客户端及电子邮件都在一直坚持更新，作为用户，须要一个可以适应变更的机动平台。
如图所示为反垃圾邮件网格的系统构造示用意，在这个系统构造图中，显示了反垃圾邮件网格的系统结构，它包含反垃圾邮件客户端、过滤服务器和调度服务器。其中，在客户端进行邮件的数字签名计算、贝叶斯学习；过滤服务器对邮件数字签名及贝叶斯学习结果进行统计和传布；调度服务器依据客户端恳求动态地调配过滤服务器。
在这个进程中，假如用户应用了反垃圾邮件插件，每当收到一封新邮件时，就会主动天生一个数字签名，发给网格中的一台过滤服务器，该服务器依据全局虚构数据库，断定该签名的反复呈现次数，并给客户端。
客户端根据这个次数，就可以晓得该邮件的反复发送次数，发送次数越多，它是垃圾邮件的可能性越高。而后再结合分布式贝叶斯算法，就可以比拟精确地辨认出垃圾邮件。
利用网格技术过滤垃圾邮件
应用网格技巧的分布式统计功效实现大范畴内垃圾邮件的过滤，尚未见到有关文献的报道。不外，它体现了真正的网格思维，每个参加体系的用户既是服务的对象，也是实现散布式统计功效的一个信息节点，跟着系统范围的一直扩展，体系过滤垃圾邮件的正确性也会随之进步。
用大范围统计方法来过滤垃圾邮件的做法比用人工智能的办法更成熟，适用性很强；分布式贝叶斯办法是传统贝叶斯方式与网格环境相联合的产物，它将单点学习过程分布化跟协同化，缩短了学习的时光，共享了学习的教训。这两种手腕的联合，是在现有主流反垃圾邮件方法基本上的升华进步，存在实际利用价值。
就此看来，反垃圾邮件网格通过火布式统计和分布式贝叶斯学习，应用分布互联网里的千百万台主机协同工作，可构建一道拦阻垃圾邮件的“天网”。该方法能够大大提高垃圾邮件的辨认率，同时防止将正当邮件误判为垃圾邮件，有可能使通过技术手段有效解决垃圾邮件问题成为事实。
■ 网格的三因素
网格必需同时满意三个前提： 在非集中把持的环境中协同使用资源；应用尺度的、开放的和通用的协定和接口； 提供非平常的服务。个别分为：计算网格、数据网格和服务网格。计算网格就是将很多计算机接洽起来，供给结合运算功能。数据网格大抵是指分布的异构数据库的同一平台。信息是有秩序的数据,数据网格的聚。邮件营销邮件营销成功率高达99%以上,直达客户收件箱。集，也叫做信息网格。而服务网格，可能是在信息网格的基础上，供给的常识网格或业务服务网格。