这个数据中心能源效率系列文章包括五个部门，咱们已经剖析过影响数据中心总能量耗费和提高能源效率的因素。如下是六大额定的会影响你的数据中心的效率的因素。

数据中央选址

当然，数据中央的选址地位，必须在物理上是保险的，并且有牢靠的接入电源，水源和通信前提是主要的第一步。此外，跟着人们对“天然冷却”的环保意识的一直加强，而均匀温度和最高温度（以及湿度）会直接影响到冷却系统的能量效率。当然，固然不是直接关联到设备自身的能源效率，但电力和它的燃料起源的成本是不容疏忽的。能源成本十分依附选址，选址地域的能源发电本钱（包含燃料类型或是能量起源，如水力，风力或太阳能），以及数据中央所在地的处所税率（或税收优惠政策）可以供给更低的成本，进而进步能源效率或带来税收优惠。

设施占用和功率负载率&mdash香港主机;—设计与实际

任何数据中心的能源效率将由正在应用的设计负荷的实际比例所直接影响。较之其波及的最高效率，负载应用率越低，则其效率越低。这直接关联到其出租率。假如该选址地点在最初多少年不会被大批占用，模块化的设计应斟酌减轻影响虚拟空间。此外香港空间，大多数数据中心从未到达100%的设计负载能力，主要用于确保设备的可靠性和保持畸形运行时光。依据不同的企业文明，典范的系统操作不超过80-85％的设计额外值（有些可能会到达90％）。这是相称必要的，但这也是可靠性与能源效率的谨严的让步。

超大设计能力影响效率

在决议数据中心的设计能力时，有许多彼此竞争的因素会影响决议。担忧设置得太小，运行的空间或电源只能保持多少年是很事实的场景和担忧。最近几年，计算能力需乞降功率密度的增加使得很多的数据中心在树立不到十年的时光内便已经由时。真正的风险在于寻找额定的空间或能源，用一个专用的单站点是不轻易辨别的。相反，超大范围设计会下降这种危险，但也会下降能量效率。

模块化设计

减轻数据核心潜在的设计过大或过小的问题的一个方式便是模块化设计。容量计划和模块化设计，可以辅助减轻危险和避免数据中央才能或功效过期。在某些设计中，总的空间和适用才能是提前设计和建造的，但只有个别局部完整装备不间断电源，发电机和冷却装备。这样可以节俭前期投资本钱和维护用度。此外，也有助于进步能源效率。在每一个阶段，由于较小的部门得到更充足的占据，能够运行在一个较高的效率。这种模块化设计还能够在能源效率不足的条件下扩大打算。

恰当和连续的维护

不论数据核心如何精心设计跟建造，装备必需坚持畸形运行。在从前，这重要是须要确保牢靠性，以防止体系故障。今天，这依然是相称要害的请求，确保最佳的能源效力也是保护目的的一局部。这对冷却体系尤其如斯，其效力跟效益敏捷降落，假如过滤器变得梗塞，冷却塔未经严厉的荡涤，以及其余所需的保护和系统优化用于转变内部的热负荷和外部环境的气象前提。

功率密度

功率密度反应盘算设备如何放置在每台机架。一家具备了较低的功率密度数据中心，就象征着你可能须要应用多个机架（和空间）以包容同样数额的盘算设备在一个高密度的网站。功率密度通常表示在两个方面：每平方英尺瓦数或每台机架的千瓦数，或有时两者均有。这重要是基于对数据中心的冷却系统的设计和类型。很多旧的数据中心无奈有效或高效冷却超过5千瓦每架（有的甚至更少），并在某些情形下，它们的能源效率降低超过3千瓦每机架。即便在今天，并非所有的新数据中心都可包容介质（5–10千瓦功率每架）或需要10千瓦以上的“高密度”机架。

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